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Gabriel Fagúndez

El mundo que se viene

Una mirada honesta, cercana y profundamente humana sobre cómo la Inteligencia Artificial ya está cambiando la vida, el trabajo y la educación.

Gabriel Fagúndez cuenta su propio cruce de umbral, desde Tacuarembó hasta Chicago, y transforma esa experiencia en una invitación concreta a tomar posición frente al cambio más grande de nuestra era.

Ejemplares impresos de El mundo que se viene sobre una mesa
Un ejemplar de El mundo que se viene apoyado sobre una silla

Edición en español

El mundo que se viene

Ya disponible en Amazon. La idea del sitio es simple: entrar por la muestra, sentir el tono del libro y seguir si te hace clic.

Un libro sobre IA para personas reales

Es un libro escrito desde la experiencia, no desde el palco. Habla de trabajo, educación, criterio y cambio tecnológico con una voz cercana, sin humo y sin bajar línea.

Quise escribir un libro que acercara la conversación sobre IA a la vida real: la mesa de trabajo, las dudas, las decisiones y el futuro que ya empezó.

Lo que vas a encontrar

  • Una conversación sobre IA bajada a tierra, sin tecnicismos innecesarios.
  • Trabajo, educación y criterio personal mezclados como aparecen en la vida real.
  • Preguntas incómodas, pero también margen concreto para actuar mejor.
  • Una mirada que acompaña y ordena, en vez de hablarte desde arriba.

Puede resonarte si…

  • Querés entrar a esta conversación de una manera clara, humana y sin pose.
  • Sentís que el cambio ya empezó, pero todavía no encontraste una voz que lo baje a tierra.
  • Te interesa pensar la IA desde el trabajo, la familia, la educación o el liderazgo.
  • Preferís un libro que te acompaña a pensar, no uno que da cátedra.

Abrir el libro

Una entrada más sensorial, más editorial y más fiel al tono del libro.

La idea no es explicar de más. Es dejar que el libro aparezca con presencia propia, que la muestra invite a quedarse un rato y que el paso a Amazon salga natural.

Ejemplares de El mundo que se viene sobre una mesa de madera

Leé una muestra

Prólogo y primeros tres capítulos para entrar en el tono del libro, recorrerlo con calma y, si te engancha, seguir en Amazon.

Leé una muestraPrólogo

A todos nos encanta leer libros que retratan historias perfectas de vida, y que desprenden aprendizajes de aquellos que lograron una vida en cierta forma ideal: futbolistas de élite, empresarios que construyeron cosas maravillosas desde cero, artistas que llegaron a la cima contra todo pronóstico. Historias de personas de alta exposición, famosos, deportistas, actores, empresarios. Libros que retratan de forma detallada el camino que llevó a alguien a ser lo que es, sin menospreciar sus historias, sus esfuerzos, lo que hicieron para llegar donde están. Pero entre tantos libros que he leído, una vez me pregunté: ¿y si alguien normal escribe un libro sobre su historia, contando sus aprendizajes?

Una especie de libro de un mortal a otro, donde no todo es perfecto. Un libro que muestre, con humildad, aprendizajes y opiniones que pueden o no servirle al lector, pero que nacen de la experiencia, del vivir, del estudiar, del tener una mirada propia como cualquier persona. Así empezó la idea de este libro, que con el tiempo se transformó en algo más concreto: un libro sobre la enorme revolución que estamos viviendo, el crecimiento de la Inteligencia Artificial, y una invitación a tomar una postura. A los que están acá, gracias por dedicar un tiempo a leer esto, y espero que mi historia, mi experiencia y mis palabras logren dejar alguna enseñanza.

Si sentís que querés seguir, el libro completo está del otro lado, con más contexto, más historia y más profundidad.

Mi historia

Más que una biografía completa, esta es la ruta que termina empujando el libro: curiosidad, tecnología, liderazgo y una incomodidad real frente a la IA.

El libro nace cuando vender IA ya no alcanza, y aparece la necesidad de vivirla en primera persona.

Mi historia no aparece acá como biografía completa. Aparece como el recorrido que termina empujando el libro: curiosidad, tecnología, negocio, preguntas reales y un momento en que mirar la IA desde afuera dejó de alcanzar.

Más que explicar una carrera, quería dejar ver el hilo que conecta lugares, etapas y decisiones hasta llegar a escribir El mundo que se viene.

Primer plano de la tapa de El mundo que se viene

Tacuarembó → Montevideo

Del impulso inicial por entender cómo funcionan las cosas a la ingeniería y la tesis en algoritmos evolutivos.

Montevideo → Austin

De lo técnico al negocio, acompañando la evolución de una compañía hacia datos e Inteligencia Artificial.

Austin → Chicago

Trabajo con líderes de Estados Unidos, adopción real de la herramienta y el momento exacto en que aparece el libro.

Trayectoria

Una síntesis estratégica de dos décadas en tecnología, con evolución desde roles técnicos hacia liderazgo, negocios y transformación digital.

Managing Director & Partner

Hoy lidera crecimiento, relaciones estratégicas y conversaciones de alto nivel sobre datos, IA y transformación digital desde Chicago.

De ingeniería a liderazgo

Su recorrido combina base técnica sólida, delivery, estrategia comercial y construcción de confianza con clientes en Estados Unidos.

Doce años en una misma evolución

Vivió desde adentro la transformación de una consultora de software hacia una organización reconocida por su foco en Data & AI.

Investigación aplicada

Su tesis y sus papers en optimización y algoritmos evolutivos conectan el costado académico con la práctica profesional.

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Papers y publicaciones

Una selección curada de trabajos académicos y publicaciones vinculadas con optimización, algoritmos evolutivos y problemas reales de alta aplicabilidad.

MIC 20151 de marzo de 2015English

Multiobjective taxi sharing optimization using the NSGA-II evolutionary algorithm

This article presents the application of the NSGA-II multiobjective evolutionary algorithm to the problem of distributing passengers traveling from the same origin to different destinations in several taxis.

evolutionary algorithmsoptimizationNSGA-IItaxi sharingmultiobjective optimization
MAEB 20151 de octubre de 2014Español

Planificación multiobjetivo de viajes compartidos en taxis utilizando un micro algoritmo evolutivo paralelo

Este trabajo presenta la aplicación de un micro algoritmo evolutivo paralelo para resolver una variante multiobjetivo del problema de planificación de viajes compartidos en taxis.

algoritmos evolutivosoptimizacióntaxismultiobjetivoparallel computing
IEEE15 de setiembre de 2014English

Online taxi sharing optimization using evolutionary algorithms

This article presents the application of evolutionary algorithms for solving the problem of distributing a group of passengers travelling from the same origin to different destinations in several taxis.

evolutionary algorithmsoptimizationtaxi sharingweb interfaceiOS
ALIO 20141 de julio de 2014English

A parallel micro evolutionary algorithm for taxi sharing optimization

This article presents the application of a parallel micro evolutionary algorithm to the problem of distributing passengers traveling from the same origin to different destinations in several taxis.

parallel computingmicro evolutionary algorithmtaxi sharingoptimization

Conversemos

Para entrevistas, conferencias, eventos, colaboraciones, conversaciones académicas o consultas sobre el libro, la vía principal del sitio va a ser el email directo, con LinkedIn como canal complementario.

Autor, tecnología, IA, negocios e investigación, con raíz uruguaya y experiencia internacional.

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mailto: gabriel@gabrielfagundez.com

gabriel@gabrielfagundez.com